Gartner預(yù)測到2027年末，超過40%的代理型AI項(xiàng)目將因成本不斷攀升、商業(yè)價(jià)值不明確或風(fēng)險(xiǎn)控制不足而被取消。

Gartner高級研究總監(jiān)Anushree Verma表示：“目前大多數(shù)代理型AI項(xiàng)目仍處于早期實(shí)驗(yàn)或概念驗(yàn)證階段，這些項(xiàng)目大多受炒作驅(qū)動(dòng)且常被誤用。這可能使企業(yè)忽視大規(guī)模部署AI智能體的實(shí)際成本與復(fù)雜性，從而導(dǎo)致項(xiàng)目無法進(jìn)入生產(chǎn)階段。因此，企業(yè)應(yīng)避免輕信此類炒作并就如何使用這項(xiàng)新興技術(shù)做出謹(jǐn)慎的戰(zhàn)略決策?！?p> 

Gartner于2025年1月對3412名網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)參與者進(jìn)行了調(diào)研，19%的受訪者表示其企業(yè)已大力投資于代理型AI，42%進(jìn)行了保守投資，8%未進(jìn)行投資，剩余31%持觀望態(tài)度或尚不確定。

許多供應(yīng)商正在通過參與“代理洗白”助長這一炒作?！按硐窗住敝傅氖菍I助手、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和聊天機(jī)器人等現(xiàn)有產(chǎn)品重新包裝成代理型AI，而這些產(chǎn)品不具備實(shí)質(zhì)性的代理能力。Gartner估計(jì)在上千家代理型AI供應(yīng)商中，只有約130家是真正的代理型AI供應(yīng)商?！?p> 

Verma表示：“由于現(xiàn)有模型不具備持續(xù)自主實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)目標(biāo)或遵循詳細(xì)指令的成熟度和自主性，因此，目前大多數(shù)代理型AI方案無法產(chǎn)生顯著的價(jià)值或投資回報(bào)（ROI）。而且現(xiàn)在許多所謂的代理型AI用例實(shí)際上并不需要代理型AI?！?p> 

挖掘代理型AI的商業(yè)價(jià)值

盡管存在這些早期問題，代理型AI趨勢依然代表著AI技術(shù)和市場的一次重大飛躍。代理型AI的能力超過基于腳本的自動(dòng)化機(jī)器人和虛擬助手，它將帶來提高資源效率、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化和推動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新的新途徑。

Gartner預(yù)測到2028年，通過代理型AI自主作出的日常工作決策比例將從2024年的0%提高至15%以上，包含代理型AI的企業(yè)軟件應(yīng)用比例將從2024年的不足1%提高至33%。

在早期階段，Gartner建議企業(yè)僅在能夠帶來明確價(jià)值或投資回報(bào)（ROI）的情況下才使用代理型AI。因?yàn)樵趯⒋砑傻浆F(xiàn)有系統(tǒng)的過程中，企業(yè)會(huì)面臨復(fù)雜的技術(shù)難題、經(jīng)常需要打亂工作流程并付出高昂的修改成本。在許多情況下，最明智的辦法是重新設(shè)計(jì)一套基于代理型AI的工作流程。

Verma表示：“要挖掘出代理型AI的真正價(jià)值，企業(yè)必須專注于整體生產(chǎn)力，而非只提升個(gè)別任務(wù)的效率。企業(yè)可以開始將AI智能體用于決策、常規(guī)工作流程的自動(dòng)化、輔助簡單的信息檢索等，通過降低成本，提高質(zhì)量、加快速度和實(shí)現(xiàn)規(guī)模化并從中獲得商業(yè)價(jià)值。